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Linear independence : Linearly independentIn linear algebra, a set of elements of a vector space is called linearly independent if none of the vectors in the set can be written as a linear combination of finitely many other vectors in the set. For instance, in three-dimensional Euclidean space R3, the three vectors (1, 0, 0), (0, 1, 0) and (0, 0, 1) are linearly independent, while (2, -1, 1), (1, 0, 1) and (3, -1, 2) are not (since the third vector is the sum of the first two). Vectors which are not linearly independent are called linearly dependent.
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or, more concisely:
(Note that the zero on the right is the zero element in V, not the zero element in K.)
If there do not exist such field elements, then we say that v1,v2,...,vn are linearly independent. An infinite subset of V is said to linearly independent if all its finite subsets are.
To focus the definition on linear independence, we can say that the vectors v1,v2,..,vn are linearly independent, if and only if the following condition is satisfied:
Proof:
Let a, b be two real numbers such that:
Then:
Solving for a and b, we find that a = 0 and b = 0.
Then e1,e2,...,en are linearly independent.
Proof:
Suppose that a1, a2, ,an are elements of Rn such that
Since
then ai = 0 for all i in {1,..,n}.
Proof:
Suppose a and b are two real numbers such that
for all values of t. We need to show that a=0 and b=0. In order to do this,
we differentiate equation (1) to get
which also holds for all values of t.
Subtracting the first relation from the second relation, we obtain:
and, by plugging in t = 0, we get b = 0.
From the first relation we then get:
and again for t = 0 we find a = 0.
A linear dependence among vectors v1,...,vn is a vector (a1,...,an) with n scalar components, not all zero, such that a1v1+...+anvn=0. If such a linear dependence exists, then the n vectors are linearly dependent. It makes sense to identify two linear dependences if one arises as a non-zero multiple of the other, because in this case the two describe the same linear relationship among the vectors. Under this identification, the set of all linear dependences among v1, ...., vn is a projective space.
See also:
überzeugt, da/da.html">daß sie.html">sie.html">sie.html">sie das nicht bewußt und in klarer
es war.html">war.html">war angeborene Gabe, war Genius, und der erreicht
ihn weder kennt noch beobachtet. Großmutter war eine
Gottes Gnaden und darum eine Märchenerzählerin, die.html">die.html">die.html">die
die nicht nur im Märchen, sondern auch in Wahrheit
von Sitara, sondern das Märchen "von der verloren.html">verloren.html">verloren
mir.html">mir.html">mir so unendlich leid, diese Seele. Ich habe mit meinen
enthielt diese Erzählung die volle Wahrheit. Aber erst
mit dem Innern des Menschen eingehend beschäftigt
in Wirklichkeit verloren und vergessen wurde und daß
diese Kenntnis zurückzubringen. Ich habe in meiner
in die Dunkelheit meiner kranken Augen gestarrt, um
gekommen sei. Ich wollte und wollte sie finden. Da nahm
Stirn und sagte: "Sei still, mein Junge! Gräme dich
"Wo?" fragte ich. "Hier, bei mir", antwortete sie.
verloren," warf ich ein. "Natürlich bist du verloren. Man
Aber man.html">man wird dich finden; denn wenn alle, alle dich
begriff das damals nicht; ich verstand es erst später,
Knabenzeit jedes lebendige Wesen nur Seele, nichts als
Gestalten noch Formen, noch Farben, weder Orte noch
wohl fühlen, hören, auch riechen; aber das genügte
sie mir nur denken. Wie ein Mensch, ein Hund, ein
innerlich ein Bild davon machen, und dieses Bild war
Körper, sondern seine.html">seine Seele. Nicht sein Aeußeres,
nur Seelen, nichts als Seelen. Und so ist es geblieben,
den heutigen Tag. Das ist der Unterschied zwischen mir
Das ist die Erklärung zu allem, was man an mir lobt,
gewesen ist und wieder sehend wurde, und nur wer eine
sie selbst dann, als er sehend wurde, für lebenslang seine
.
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